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發(fā)揮人工智能優(yōu)勢 提升數字產(chǎn)業(yè)集群競爭力

信息來(lái)源:經(jīng)濟參考報 發(fā)布日期:2024-06-19

6月14日,工作人員在東數西算(貴州)智算中心內巡檢。新華社記者 劉續 攝

??黨的十八大以來(lái),我國數字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重逐漸擴大。進(jìn)一步壯大數字經(jīng)濟規模、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展,需要扎實(shí)推進(jìn)數實(shí)融合。今年的政府工作報告提出要“深化大數據、人工智能等研發(fā)應用,開(kāi)展‘人工智能+’行動(dòng),打造具有國際競爭力的數字產(chǎn)業(yè)集群”。當前,我國數字產(chǎn)業(yè)集群建設整體尚處于數實(shí)融合的初級階段,數字技術(shù)創(chuàng )新和應用水平亟待進(jìn)一步提高,因此可通過(guò)“人工智能+”進(jìn)一步增強其產(chǎn)業(yè)競爭力。

??我國數字產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展現狀

??數字產(chǎn)業(yè)集群是由相互依賴(lài)和互補的企業(yè)和機構組成,以數據為戰略性資源,大量依托數字平臺架構進(jìn)行智能協(xié)同,具有生態(tài)邊界開(kāi)放特征的新型產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)。

??與傳統產(chǎn)業(yè)集群不同,數字產(chǎn)業(yè)集群在資源要素、協(xié)作方式和集聚范圍上存在顯著(zhù)差異。數字產(chǎn)業(yè)集群對傳統的土地、設備等有形要素的依賴(lài)性下降,數據成為關(guān)鍵資源要素;數字產(chǎn)業(yè)集群通過(guò)搭建平臺架構,呈現出網(wǎng)絡(luò )化的新型協(xié)作方式;數字產(chǎn)業(yè)集群呈現出虛擬集聚特征,超越了傳統產(chǎn)業(yè)集群對特定地理區域的依賴(lài)。

??數字經(jīng)濟和實(shí)體產(chǎn)業(yè)規模是我國數字產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的優(yōu)勢。高質(zhì)量發(fā)展的數字經(jīng)濟是打造數字產(chǎn)業(yè)集群的重要支撐。我國擁有良好的數字經(jīng)濟發(fā)展基礎,規模穩居世界第二?!稊底种袊l(fā)展報告(2023年)》顯示,我國數字經(jīng)濟規模超過(guò)55萬(wàn)億,數字基礎設施不斷擴容提速,算力總規模達到230EFLOPS,居全球第二位;先進(jìn)技術(shù)、人工智能、5G/6G等關(guān)鍵核心技術(shù)不斷取得突破,高性能計算持續處于全球第一梯隊。浙江杭州數字安防產(chǎn)業(yè)集群(中國視谷)、湖北武漢光電子信息產(chǎn)業(yè)集群(中國光谷)、安徽合肥智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)集群(中國聲谷)正是數字產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展的典型代表。

??數字產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展不僅包括數字產(chǎn)業(yè),還包括傳統產(chǎn)業(yè)數字化轉型。我國擁有超大規模的實(shí)體產(chǎn)業(yè)基礎,以制造業(yè)為例,目前擁有全球產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)最齊全、產(chǎn)業(yè)體系最完整的工業(yè)體系。實(shí)體產(chǎn)業(yè)具有廣泛的數字化轉型需求,為數字技術(shù)應用提供業(yè)務(wù)場(chǎng)景,從而加快技術(shù)創(chuàng )新,雙向賦能、螺旋攀升。浙江溫州電氣產(chǎn)業(yè)集群、湖南長(cháng)沙工程機械產(chǎn)業(yè)集群、山東青島家電產(chǎn)業(yè)集群等,都是傳統產(chǎn)業(yè)集群推進(jìn)數字化轉型、打造數字產(chǎn)業(yè)集群的典型代表。

??數字產(chǎn)業(yè)集群競爭力提升面臨的挑戰

??我國數字產(chǎn)業(yè)集群建設整體還處在數實(shí)融合的初級階段。數字技術(shù)創(chuàng )新和應用水平有限、對實(shí)體產(chǎn)業(yè)的賦能和提升效應不足、區域發(fā)展不平衡和國際資源整合不充分等挑戰突出,具體表現為:一是數據“沉睡癥”問(wèn)題。盡管集群內企業(yè)擁有大量數據資源,但由于數據采集、存儲、分析能力的不足,這些數據未能得到有效激活和利用,處于“沉睡”狀態(tài)。二是架構“失調癥”問(wèn)題。數字產(chǎn)業(yè)集群中由于內部結構和協(xié)作機制的不協(xié)調,導致資源、技術(shù)和數據流動(dòng)不暢,集而不群,難以形成有效的產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應。三是生態(tài)“自閉癥”問(wèn)題。生態(tài)“自閉癥”是指數字產(chǎn)業(yè)集群由于長(cháng)期形成的特定產(chǎn)業(yè)結構和內部生態(tài)環(huán)境,難以接納新的數字技術(shù)和業(yè)務(wù)模式,導致難以實(shí)現跨產(chǎn)業(yè)、跨區域、跨國界的資源整合。

??數字產(chǎn)業(yè)集群開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)的三大著(zhù)力點(diǎn)

??“人工智能+”行動(dòng)是破解數字產(chǎn)業(yè)集群數據“沉睡癥”、架構“失調癥”和生態(tài)“自閉癥”的創(chuàng )新舉措。人工智能可以通過(guò)大數據分析和機器學(xué)習技術(shù),挖掘和利用海量數據,提高資源配置效率,依托數字平臺促進(jìn)創(chuàng )新和協(xié)作,推動(dòng)集群整體的智能化轉型發(fā)展。

??“人工智能+”激活產(chǎn)業(yè)集群數據價(jià)值,重點(diǎn)在于突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,精準賦能企業(yè)智能創(chuàng )新。

??激活數據價(jià)值是為數字產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng )新提供“新燃料”。構成數字產(chǎn)業(yè)集群的要素不僅包括傳統資源、技術(shù)、資金、人力等,還拓展為數字技術(shù)(特別是人工智能技術(shù))和數據資源。數據是數字經(jīng)濟時(shí)代的“新石油”,而人工智能則是開(kāi)采這一寶貴資源的“鉆井”。

??首先,激活數據價(jià)值需要克服數字技術(shù)挑戰,包括數據采集、存儲、處理、分析等方面的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。其次,利用突破后的數字技術(shù),可以融合更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據,實(shí)現更深層次的數據分析和挖掘,從而促進(jìn)業(yè)務(wù)智能創(chuàng )新。人工智能技術(shù),如大數據分析、機器學(xué)習和深度學(xué)習,能夠處理和分析海量數據,從中挖掘出潛在的市場(chǎng)趨勢、技術(shù)創(chuàng )新點(diǎn)和運營(yíng)優(yōu)化方案,突破了傳統數據處理方法的局限性。通過(guò)AI技術(shù),企業(yè)可以更好地理解市場(chǎng)需求和用戶(hù)行為,進(jìn)而進(jìn)行精準的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)定位。

??例如,湖北武漢光電子信息產(chǎn)業(yè)集群致力于建設完善的大數據采集、存儲和處理基礎設施,為數據的高效管理和分析提供技術(shù)支撐,并不斷推動(dòng)政府、企業(yè)、研究機構多方之間的數據資源開(kāi)放共享,打破數據孤島。在浙江經(jīng)編產(chǎn)業(yè)集群,通過(guò)“人工智能+”行動(dòng)有效釋放了數據價(jià)值,顯著(zhù)突破了技術(shù)瓶頸并精準賦能企業(yè)智能創(chuàng )新。集群引入了AI驅動(dòng)的生產(chǎn)管理系統和市場(chǎng)分析工具,對集群內超過(guò)100家經(jīng)編企業(yè)的生產(chǎn)數據和市場(chǎng)數據進(jìn)行深度分析。例如,通過(guò)AI分析每天的生產(chǎn)數據和市場(chǎng)反饋,某企業(yè)將生產(chǎn)效率提高了15%,原材料浪費減少了20%。

??“人工智能+”促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群全鏈路協(xié)同,重點(diǎn)在于構建數字平臺架構,協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈多主體。

??構建平臺架構是為數字產(chǎn)業(yè)集群安上“新引擎”。與傳統產(chǎn)業(yè)集群主要在物理空間進(jìn)行分工和協(xié)同不同,數字產(chǎn)業(yè)集群通過(guò)構建數字平臺架構,整合各類(lèi)人工智能技術(shù),可以實(shí)現產(chǎn)業(yè)鏈上下游多主體之間,在研發(fā)、產(chǎn)能和訂單上的高效協(xié)同。人工智能技術(shù)包括但不限于機器學(xué)習、深度學(xué)習、自然語(yǔ)言處理和數據挖掘等,這些技術(shù)可以應用于生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化、供應鏈的智能化管理、市場(chǎng)需求的預測和營(yíng)銷(xiāo)策略的制定等方面。例如,通過(guò)機器學(xué)習算法對大數據進(jìn)行分析,可以實(shí)現生產(chǎn)計劃的優(yōu)化和預測,提高生產(chǎn)效率和資源利用率;通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù),可以實(shí)現供應鏈信息的智能化提取和處理,加快信息傳遞和決策反應速度。綜合運用各類(lèi)人工智能技術(shù),構建數字化平臺架構,將為產(chǎn)業(yè)集群帶來(lái)更加廣闊的發(fā)展空間和更高的效益。

??在我國珠三角地區已建立起了智能化水平相當高的制造業(yè)集群,實(shí)現了研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售全流程的自動(dòng)化、智能化。例如廣東嘉禾鑄鍛造產(chǎn)業(yè)集群,通過(guò)與樹(shù)根互聯(lián)公司的合作,構建了數字平臺架構,實(shí)現了產(chǎn)業(yè)鏈多主體的協(xié)同發(fā)展。該產(chǎn)業(yè)集群采用先進(jìn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),搭建了鑄鍛造產(chǎn)業(yè)集群的數字化平臺,實(shí)現了生產(chǎn)過(guò)程的全面監控和管理。通過(guò)智能化能源管理系統,對生產(chǎn)設備的能耗進(jìn)行實(shí)時(shí)監測和調節,有效節約了能源成本,提高了生產(chǎn)效率。此外,縣政府還采取了一系列措施,解決了企業(yè)入園搬遷過(guò)程中面臨的問(wèn)題,包括對水電設施的安裝和廠(chǎng)房卷閘門(mén)的配備等,都進(jìn)行數字化的管理。據統計,自數字平臺上線(xiàn)以來(lái),參與試點(diǎn)的企業(yè)平均節省電費7萬(wàn)多元,生產(chǎn)效率提升約10%。

??“人工智能+”開(kāi)拓產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)系統,通過(guò)跨產(chǎn)業(yè)、跨區域、跨國界發(fā)展,更高水平整合資源。

??開(kāi)放生態(tài)系統為數字產(chǎn)業(yè)集群加入“新催化劑”。與傳統產(chǎn)業(yè)集群本地集聚不同,數字產(chǎn)業(yè)集群具有極強的虛擬集聚特征?!叭剂虾鸵妗苯Y合后,需要跨產(chǎn)業(yè)、跨區域、跨國界的創(chuàng )新環(huán)境作為“催化劑”,才能發(fā)揮出更大作用。人工智能技術(shù)可以促進(jìn)不同行業(yè)、技術(shù)、資源的交叉融合,不再拘泥于某個(gè)產(chǎn)業(yè)、某類(lèi)產(chǎn)品,而是聚焦某類(lèi)應用、某類(lèi)服務(wù),打破傳統產(chǎn)業(yè)集群對特定產(chǎn)業(yè)的限定。我們需要以整體性、系統性的視角看待數字產(chǎn)業(yè)集群,串聯(lián)協(xié)同各集群特色產(chǎn)業(yè),加強信息數據互聯(lián)互通,開(kāi)展跨行業(yè)、跨地區、跨層級算力服務(wù)合作,打造一體化網(wǎng)絡(luò ),構建一體化布局,建設西部算力集成調度平臺和“東數西算”示范基地。這意味著(zhù)不僅要加強數字產(chǎn)業(yè)集群內部的協(xié)同,還要積極推動(dòng)其與外部市場(chǎng)和其他數字產(chǎn)業(yè)集群甚至國外集群機構的緊密合作,共同探索新技術(shù)、新業(yè)務(wù)、新模式的應用。

??浙江杭州數字安防產(chǎn)業(yè)集群充分發(fā)揮了人工智能技術(shù)的作用,推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)系統的跨區域、國際化發(fā)展。首先,人工智能技術(shù)為產(chǎn)業(yè)集群的國際化提供了技術(shù)支持和創(chuàng )新動(dòng)力。一些企業(yè)通過(guò)不斷引進(jìn)和應用人工智能技術(shù),不僅提升了產(chǎn)品的智能化水平,還推動(dòng)了解決方案的創(chuàng )新和升級,賦予企業(yè)在國際市場(chǎng)上的競爭優(yōu)勢。其次,人工智能技術(shù)為產(chǎn)業(yè)集群的跨區域發(fā)展提供了技術(shù)支撐和創(chuàng )新動(dòng)力。各家企業(yè)通過(guò)引進(jìn)人工智能技術(shù),實(shí)現了對生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷(xiāo)等各個(gè)環(huán)節的智能化升級,提高了產(chǎn)業(yè)集群的整體效率和競爭力。這些智能化的生產(chǎn)和管理模式,為產(chǎn)業(yè)集群在跨區域、虛擬集聚發(fā)展中提供了可持續的動(dòng)力和支撐。(作者 浙江工商大學(xué)現代商貿研究中心王節祥)

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